按列中相同值的最小时间戳分区
创始人
2024-11-03 06:30:31
0次

假设我们有一个DataFrame df，其中有列'id'和'time'。要按'id'列中的相同值分区，并仅保留每个分区中最小的'time'：

import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.window import Window

# 按'id'列的相同值分区
win = Window.partitionBy('id')

# 仅保留每个分区中最小的'time'
result = df.select('id', 'time', F.min('time').over(win).alias('min_time')) \
           .where(F.col('time') == F.col('min_time')) \
           .drop('min_time') \
           .orderBy('id')

这将返回一个包含'id'和最小'time'值的DataFrame，其中仅包含每个'id'分区中的最小值。

上一篇：按列中唯一值分组，并在同一行中连接数据

下一篇：按列重新分区

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