以下是一个示例解决方案，使用Python中的pandas库进行分组统计并进行左连接：

import pandas as pd

# 创建数据帧1
df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                    '分数': [80, 90, 85, 75]})

# 创建数据帧2
df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                    '班级': ['一班', '二班', '一班', '三班']})

# 按照姓名进行分组统计
df1_grouped = df1.groupby('姓名')['分数'].sum().reset_index()

# 左连接两个数据帧
result = pd.merge(df1_grouped, df2, on='姓名', how='left')

print(result)

输出结果：

   姓名  分数   班级
0  张三  80  一班
1  李四  90  二班
2  王五  85  一班
3  赵六  75  三班

在这个示例中，首先创建了两个数据帧df1和df2，分别包含姓名和分数、姓名和班级的信息。然后，使用groupby函数按照姓名对df1进行分组统计，得到df1_grouped。最后，使用merge函数将df1_grouped和df2按照姓名进行左连接，得到最终结果result。