下面是一个示例代码，展示了如何按列"grp"分组并压缩DataFrame，按列"ord"排序，并取每列最后一个非空值：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'grp': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'ord': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'val1': [10, 20, None, 40, 50, None],
        'val2': [100, 200, 300, None, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列"grp"分组并压缩DataFrame
df_grouped = df.groupby('grp').apply(lambda x: x.sort_values('ord').last_valid_index()).reset_index(level=0, drop=True)
df_compressed = df.loc[df_grouped]

# 输出结果
print(df_compressed)

输出结果为：

  grp  ord  val1   val2
1   A    2  20.0  200.0
3   B    4  40.0    NaN
5   C    6   NaN  600.0

在这个示例中，我们首先使用groupby方法按列"grp"分组。然后，我们使用apply方法对每个组进行操作，将每个组按列"ord"排序，并取最后一个非空值的行索引。最后，使用loc方法根据行索引选择压缩后的DataFrame。