以下是一个使用Python语言的示例代码，通过按另一个表的行数排序的方法：

# 假设有两个表格，table1和table2，我们要按照table2的行数对table1进行排序

import pandas as pd

# 读取表格数据
table1 = pd.read_csv('table1.csv')
table2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 获取table2的行数
table2_rows = table2.shape[0]

# 添加一个新的列'rows'到table1，用于存储table2的行数
table1['rows'] = table2_rows

# 按照'rows'列进行排序
sorted_table1 = table1.sort_values(by='rows')

# 打印排序后的table1
print(sorted_table1)

上述代码中，我们首先使用pandas库中的read_csv()函数读取了两个表格（table1.csv和table2.csv）的数据。然后，我们使用shape属性获取了table2的行数，并将其赋值给一个新的列'rows'添加到table1中。最后，我们使用sort_values()函数按照'rows'列对table1进行排序，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，实际使用时需要根据具体的情况进行相应的修改和适配。