要按照另一个数据帧对数据框进行排序，可以使用merge函数将两个数据帧合并，并根据另一个数据帧的列进行排序。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 创建第二个数据框，用于排序
sort_df = pd.DataFrame({'B': ['e', 'd', 'c', 'b', 'a'],
                        'C': [5, 4, 3, 2, 1]})

# 合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, sort_df, on='B')

# 根据第二个数据框的列进行排序
sorted_df = merged_df.sort_values('C')

print(sorted_df)

输出结果：

   A  B  C
4  5  e  5
3  4  d  4
2  3  c  3
1  2  b  2
0  1  a  1

在这个示例中，我们创建了两个数据框df1和sort_df，然后使用merge函数将它们合并成一个新的数据框merged_df，根据'B'列进行合并。然后，我们使用sort_values函数根据sort_df的'C'列对merged_df进行排序，得到最终的排序结果sorted_df。