要按另一列的平均值对pandas中的某一列进行排序，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 计算另一列的平均值：

average = df['B'].mean()

4. 使用sort_values()函数根据另一列的平均值对某一列进行排序：

sorted_df = df.sort_values(by='B', key=lambda x: (x - average).abs())

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

average = df['B'].mean()
sorted_df = df.sort_values(by='B', key=lambda x: (x - average).abs())

print(sorted_df)

这将按照'B'列的值与平均值的绝对差进行排序，并打印排序结果。