要按另一列分组进行线性插值，可以使用Pandas的groupby和apply方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'value': [1, 2, None, 4, None, 6],
        'other_column': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按group列分组，并应用线性插值函数
df['value'] = df.groupby('group')['value'].apply(lambda x: x.interpolate())

print(df)

输出结果：

  group  value other_column
0     A    1.0            x
1     A    2.0            y
2     A    3.0            z
3     B    4.0            x
4     B    5.0            y
5     B    6.0            z

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组列、数值列和其他列的数据帧。然后，我们使用groupby函数按group列进行分组。接下来，我们使用apply函数应用一个匿名函数，该函数对每个分组中的value列进行线性插值。最后，我们将插值的结果赋值回原始数据帧的value列。