按另一列分组对列进行求和并进行列除法操作
创始人
2024-11-03 08:00:17
0次

假设有一个数据框df，其中包含两列：col1和col2。我们希望按照col1分组，然后对每个分组中的col2进行求和，并将结果除以分组总和。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'col2': [1, 2, 3, 4]
})

# 按照col1分组并计算col2总和
grouped = df.groupby('col1')['col2'].sum()

# 进行列除法操作
result = df['col2'] / df['col1'].map(grouped)

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

0    0.333333
1    0.666667
2    0.428571
3    0.571429
dtype: float64

其中，第一行的0.33等于1/(1+2)，因为col1中值为'A'的行有两行，其对应的col2值分别为1和2，总和为3；第二行的0.67等于2/(1+2)，因为在col1中值为'A'的行中，col2的总和为3。以此类推，可以得到所有行的结果。

上一篇：按另一列分组的值出现总和，使用pandas df。

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