要按另一列分组，并获取具有最小值的整行，可以使用pandas库进行处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [4, 2, 6, 3, 8, 1],
        'OtherColumn': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Group列分组，获取每组中Value列具有最小值的整行
min_rows = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.loc[x['Value'].idxmin()])

print(min_rows)

输出结果为：

      Group  Value OtherColumn
Group                         
A         A      2           b
B         B      3           d
C         C      1           f

在这个示例中，首先创建了一个包含Group、Value和OtherColumn列的DataFrame。然后，使用groupby函数按Group列进行分组。接下来，使用apply函数对每个分组执行一个lambda函数，该函数使用idxmin函数找到Value列中的最小值的索引，并使用loc函数获取对应的整行数据。最后，将每个分组中具有最小值的整行数据合并成一个新的DataFrame。