要绘制按逻辑变量分组的数值变量的箱线图，你可以使用Python中的seaborn库和matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                     'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                     'Logic': [True, True, False, True, False, False]})

# 使用seaborn库绘制箱线图
sns.boxplot(x='Group', y='Value', hue='Logic', data=data)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用pandas创建了一个包含三列的DataFrame，分别是Group（分组变量），Value（数值变量），Logic（逻辑变量）。然后使用seaborn库的boxplot函数来绘制箱线图，其中x参数表示分组变量，y参数表示数值变量，hue参数表示逻辑变量。最后使用matplotlib库的show函数显示图形。

你可以根据自己的数据集和需求修改示例代码，以满足你的实际情况。