以下是一个示例代码，演示了如何按每个组的子组进行分组并汇总：

from itertools import groupby

data = [
    {'group': 'A', 'subgroup': '1', 'value': 10},
    {'group': 'A', 'subgroup': '2', 'value': 20},
    {'group': 'B', 'subgroup': '1', 'value': 30},
    {'group': 'B', 'subgroup': '2', 'value': 40},
    {'group': 'C', 'subgroup': '1', 'value': 50},
    {'group': 'C', 'subgroup': '2', 'value': 60},
]

# 按组和子组进行排序
data.sort(key=lambda x: (x['group'], x['subgroup']))

# 按组进行分组并汇总
result = {}
for group, group_data in groupby(data, key=lambda x: x['group']):
    result[group] = {}
    for subgroup, subgroup_data in groupby(group_data, key=lambda x: x['subgroup']):
        result[group][subgroup] = sum(item['value'] for item in subgroup_data)

print(result)

输出结果为：

{
    'A': {'1': 10, '2': 20},
    'B': {'1': 30, '2': 40},
    'C': {'1': 50, '2': 60}
}

以上代码首先对数据进行排序，以确保分组和汇总的顺序是正确的。然后使用groupby函数按组进行分组，并使用嵌套的groupby函数按子组进行进一步分组。最后，使用生成器表达式计算每个子组的总和，并将结果存储在一个字典中。