要实现按每月基础获取数据的递归查询，你可以使用递归函数来遍历数据，并根据每月基础来筛选数据。下面是一个基本示例代码：

# 假设数据以字典列表的形式存在
data = [
    {'date': '2022-01-01', 'value': 100},
    {'date': '2022-01-15', 'value': 200},
    {'date': '2022-02-01', 'value': 150},
    {'date': '2022-02-15', 'value': 250},
    {'date': '2022-03-01', 'value': 300},
    {'date': '2022-03-15', 'value': 400},
    # ...
]

def get_data_by_month(data, month):
    # 递归终止条件：当数据为空时返回空列表
    if not data:
        return []

    # 获取当前月份的数据
    current_month_data = [item for item in data if item['date'].startswith(month)]

    # 获取下个月的月份
    next_month = str(int(month[:4]) + 1).zfill(4) if month[5:] == '12' else month[:4] + str(int(month[5:]) + 1).zfill(2)

    # 递归调用函数获取下个月的数据
    next_month_data = get_data_by_month(data, next_month)

    # 合并当前月份和下个月份的数据
    return current_month_data + next_month_data

# 使用示例
result = get_data_by_month(data, '2022-01')
print(result)

在上面的示例中，get_data_by_month函数接收一个数据列表和一个月份作为参数，并返回按每月基础获取的数据列表。首先，函数检查数据列表是否为空，如果为空，则返回空列表作为递归终止条件。然后，函数通过筛选数据列表中以指定月份开头的数据，找到当前月份的数据。接下来，函数根据指定月份计算下个月的月份，并递归调用自身来获取下个月的数据。最后，函数将当前月份和下个月份的数据合并并返回结果。

你可以根据实际情况修改代码，例如更改数据的存储形式、修改日期格式等。