要按秒计算SQL运行总和，需要使用时间戳（timestamp）和值（value）来计算每个SQL查询的运行时间，并对其进行累加。

以下是一个使用Python的示例代码来解决这个问题：

import time

# 创建一个字典来保存每个SQL查询的时间戳和值
sql_data = {
    'query1': {'timestamp': time.time(), 'value': 100},
    'query2': {'timestamp': time.time(), 'value': 150},
    'query3': {'timestamp': time.time(), 'value': 120}
}

# 定义一个变量来保存总的运行时间
total_runtime = 0

# 遍历字典中的每个SQL查询
for query, data in sql_data.items():
    # 获取当前时间戳
    current_timestamp = time.time()
    
    # 计算当前查询的运行时间（秒）
    runtime = current_timestamp - data['timestamp']
    
    # 累加到总的运行时间
    total_runtime += runtime
    
    # 更新时间戳和值
    data['timestamp'] = current_timestamp
    data['value'] += 1
    
    # 打印每个查询的运行时间
    print(f"Query: {query}, Runtime: {runtime} seconds")

# 打印总的运行时间
print(f"Total Runtime: {total_runtime} seconds")

在这个示例中，我们首先创建一个名为sql_data的字典，用于保存每个SQL查询的时间戳和值。然后，我们使用time.time()获取当前时间戳，并计算每个查询的运行时间。将每个查询的运行时间累加到total_runtime变量中，并更新时间戳和值。最后，我们打印每个查询的运行时间和总的运行时间。

请注意，这只是一个示例代码，你可能需要根据你的实际需求进行修改和调整。