以下是一个示例代码，演示如何按名称对哈希数组进行排序，但保持具有相同id的名称在一起：

# 定义哈希数组
hash_array = [
    {"id": 1, "name": "John"},
    {"id": 2, "name": "Mary"},
    {"id": 3, "name": "John"},
    {"id": 4, "name": "David"},
    {"id": 5, "name": "Mary"},
]

# 按名称对哈希数组进行排序
sorted_array = sorted(hash_array, key=lambda x: x['name'])

# 创建一个字典，用于将相同名称的记录分组
grouped_array = {}
for item in sorted_array:
    name = item['name']
    if name not in grouped_array:
        grouped_array[name] = []
    grouped_array[name].append(item)

# 打印结果
for name, group in grouped_array.items():
    print(f"{name}: {group}")

输出结果将是：

David: [{'id': 4, 'name': 'David'}]
John: [{'id': 1, 'name': 'John'}, {'id': 3, 'name': 'John'}]
Mary: [{'id': 2, 'name': 'Mary'}, {'id': 5, 'name': 'Mary'}]

在代码中，我们首先使用sorted函数对哈希数组进行排序，通过key参数指定按名称进行排序。然后，我们创建一个新的字典grouped_array，用于将具有相同名称的记录分组。最后，我们打印出结果。

请注意，在上述示例中，我们使用了Python中的lambda表达式作为排序函数的参数，但您也可以使用自定义的比较函数进行排序。