以下是一个使用Python的pandas和matplotlib库进行按名称对数据进行分组，计算并制作饼图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {
    '名称': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 按名称对数据进行分组，并计算每个名称的总和
grouped_data = df.groupby('名称')['数值'].sum()

# 绘制饼图
plt.pie(grouped_data, labels=grouped_data.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先创建了一个包含名称和数值的示例数据。然后，使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，并使用groupby函数按名称对数据进行分组，然后计算每个名称的总和。最后，使用matplotlib库的plt.pie函数绘制饼图，并通过设置autopct参数来显示百分比。最后，使用plt.axis('equal')将饼图显示为一个圆形。最后，使用plt.show()显示图形。