我们可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。首先，我们需要将数据按照名称进行分组，然后按照日期进行排序。接着，我们可以使用groupby和apply函数来将每个分组的数据连接为一个字符串。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Alice', 'Bob', 'Bob', 'Charlie'],
    'date': ['2020-01-01', '2020-01-03', '2020-01-02', '2020-01-04', '2020-01-05'],
    'text': ['hello', 'world', 'foo', 'bar', 'baz']
})

# 按名称和日期排序
df = df.sort_values(['name', 'date'])

# 按名称分组并连接字符串
grouped = df.groupby('name')['text'].apply(lambda x: ' '.join(x)).reset_index()

# 输出结果
print(grouped)

输出结果如下：

      name            text
0    Alice  hello world
1      Bob      foo bar
2  Charlie            baz