按名称排除列时出现问题 _程序开发

创始人

2024-11-03 10:30:39

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当按名称从DataFrame中排除某些列时，有时会出现问题。以下是一个示例：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

df = df.drop(['A','B'], axis=1)

我们试图排除列A和B，但却发现所有列都被删除了。

这是由于axis参数的默认值为0，即在行中查找需要删除的项目。因此，我们需要将其设置为1，以避免删除所有列：

df = df.drop(['A','B'], axis=1)

现在，仅列C将保留在DataFrame中。

另一种解决方法是使用loc或iloc方法，这两种方法允许我们按名称或索引删除列：

df = df.loc[:,~df.columns.isin(['A', 'B'])]

在此示例中，我们可以使用isin方法查找所有需要删除的列的布尔值，然后通过使用~符号反转布尔值以保留其他列。

现在，只有列C将与DataFrame一起保留。

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