要按照父子关系对行进行排序，我们可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。

首先，我们需要创建一个字典，用于存储每个节点的父节点和子节点。然后，我们可以使用DFS来遍历每个节点并构建一个排序好的结果。

以下是一个用Python编写的示例代码：

def sort_rows_by_parent_child_relationship(rows):
    # 创建一个字典来存储每个节点的父节点和子节点
    graph = {}
    for row in rows:
        parent = row[0]
        child = row[1]
        if parent not in graph:
            graph[parent] = {'parents': set(), 'children': set()}
        if child not in graph:
            graph[child] = {'parents': set(), 'children': set()}
        graph[parent]['children'].add(child)
        graph[child]['parents'].add(parent)

    # 使用DFS遍历每个节点并构建排序好的结果
    visited = set()
    result = []

    def dfs(node):
        if node in visited:
            return
        visited.add(node)
        for parent in graph[node]['parents']:
            dfs(parent)
        result.append(node)
        for child in graph[node]['children']:
            dfs(child)

    for node in graph.keys():
        dfs(node)

    return result

假设我们有以下输入数据：

rows = [('A', 'B'), ('C', 'D'), ('B', 'E'), ('D', 'E')]

然后，我们可以调用sort_rows_by_parent_child_relationship函数来对行进行排序：

sorted_rows = sort_rows_by_parent_child_relationship(rows)
print(sorted_rows)

输出为：['A', 'B', 'C', 'D', 'E']，表示按照父子关系排序后的行。