要按照父子关系对行进行排序,我们可以使用深度优先搜索(DFS)来解决。
首先,我们需要创建一个字典,用于存储每个节点的父节点和子节点。然后,我们可以使用DFS来遍历每个节点并构建一个排序好的结果。
以下是一个用Python编写的示例代码:
def sort_rows_by_parent_child_relationship(rows):
# 创建一个字典来存储每个节点的父节点和子节点
graph = {}
for row in rows:
parent = row[0]
child = row[1]
if parent not in graph:
graph[parent] = {'parents': set(), 'children': set()}
if child not in graph:
graph[child] = {'parents': set(), 'children': set()}
graph[parent]['children'].add(child)
graph[child]['parents'].add(parent)
# 使用DFS遍历每个节点并构建排序好的结果
visited = set()
result = []
def dfs(node):
if node in visited:
return
visited.add(node)
for parent in graph[node]['parents']:
dfs(parent)
result.append(node)
for child in graph[node]['children']:
dfs(child)
for node in graph.keys():
dfs(node)
return result
假设我们有以下输入数据:
rows = [('A', 'B'), ('C', 'D'), ('B', 'E'), ('D', 'E')]
然后,我们可以调用sort_rows_by_parent_child_relationship
函数来对行进行排序:
sorted_rows = sort_rows_by_parent_child_relationship(rows)
print(sorted_rows)
输出为:['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
,表示按照父子关系排序后的行。
上一篇:按照父字段的层次结构组织数组