要按名称条件删除列，可以使用pandas库中的drop()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame：")
print(df)

# 按名称条件删除列
column_name = 'Age'
df = df.drop(column_name, axis=1)

# 打印删除列后的DataFrame
print("\n删除列后的DataFrame：")
print(df)

输出结果如下：

原始DataFrame：
   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Mike   30    London
2  Sarah  35     Paris

删除列后的DataFrame：
   Name      City
0  John  New York
1  Mike    London
2  Sarah     Paris

在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象。然后，我们定义了要删除的列名称为"Age"。最后，我们使用drop()函数将该列从DataFrame中删除，并将结果重新赋给df变量。最终，我们打印出删除列后的DataFrame。