按名称引用现有的数据透视图的解决方法可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 创建数据透视表
pivot_table = df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', aggfunc='sum')

# 将数据透视表保存为Excel文件
pivot_table.to_excel('pivot_table.xlsx')

# 从Excel文件中读取数据透视表
loaded_pivot_table = pd.read_excel('pivot_table.xlsx', index_col='A')

# 按名称引用现有的数据透视图
print(loaded_pivot_table.loc['foo'])

上述代码首先创建了一个名为df的数据框，然后使用pivot_table函数创建了一个数据透视表，并将其保存为Excel文件。接下来，代码使用read_excel函数从Excel文件中读取数据透视表，并将其存储在loaded_pivot_table变量中。最后，通过按名称引用数据透视表中的行，我们可以使用loc方法打印出名称为'foo'的行。

请注意，上述代码中使用的是Pandas库的pivot_table函数来创建数据透视表。你也可以使用其他库或工具来创建数据透视表，具体取决于你使用的编程语言和工具。