在Mongoose中，可以使用聚合管道（Aggregation Pipeline）来对文档进行排序。以下是一个示例的解决方法：

假设有一个名为users的集合，其中包含一个名为books的字段，该字段是一个数组，我们想按照books数组的长度对文档进行排序。

首先，确保你已经安装了Mongoose依赖库，并成功连接到了MongoDB数据库。

const mongoose = require('mongoose');

// 创建用户模型
const User = mongoose.model('User', {
  books: [String] // books字段是一个字符串类型的数组
});

// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost/test', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
  .then(() => {
    console.log('Connected to MongoDB');
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Error connecting to MongoDB', error);
  });

// 使用聚合管道对文档进行排序
User.aggregate([
  {
    $project: {
      booksCount: { $size: '$books' } // 添加一个新字段booksCount，保存books数组的长度
    }
  },
  {
    $sort: {
      booksCount: 1 // 按booksCount字段升序排序
    }
  }
])
  .then((sortedUsers) => {
    console.log('Sorted Users:', sortedUsers);
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Error sorting users', error);
  });

在上述代码中，我们首先定义了一个用户模型User，其中books字段被定义为一个字符串类型的数组。

然后，我们使用mongoose.connect()方法连接到MongoDB数据库。

接下来，我们使用聚合管道来对文档进行排序。首先，我们使用$project阶段添加一个新字段booksCount，该字段保存了books数组的长度。然后，我们使用$sort阶段按照booksCount字段升序排序。

最后，我们通过调用User.aggregate()方法执行聚合管道，并在结果中打印排序后的用户文档。

请注意，上述代码中的'mongodb://localhost/test'是MongoDB数据库的连接字符串，你需要将其替换为你实际的数据库连接信息。另外，你还需要根据你的实际数据模型来修改用户模型的定义和聚合管道的字段路径。