以下是一个示例代码，演示了如何按模式对字符向量进行子集划分：

import re

def subset_partition(pattern, vector):
    # 构建正则表达式对象
    regex = re.compile(pattern)
    
    # 初始化子集列表
    subsets = []
    
    # 遍历字符向量
    for item in vector:
        # 检查当前项是否匹配模式
        match = regex.match(item)
        
        if match:
            # 如果匹配，则将匹配的子字符串添加到子集列表
            subsets.append(match.group())
    
    return subsets


# 示例用法
vector = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant']
pattern = r'[aeiou]'
subsets = subset_partition(pattern, vector)
print(subsets)

在上面的示例中，我们定义了一个名为subset_partition的函数，该函数接受一个模式字符串和一个字符向量作为输入，并返回一个子集列表。函数内部使用re.compile函数构建了一个正则表达式对象，并使用regex.match方法检查每个向量项是否与模式匹配。如果匹配成功，则使用match.group方法获取匹配的子字符串，并将其添加到子集列表中。最后，我们使用示例数据进行测试，并打印出结果['a', 'e']。