按某个值分组，获取每行的百分比
创始人
2024-11-03 12:00:25
0次

假设我们有以下数据集：

姓名 成绩
小明 80
小红 90
小明 90
小刚 70

我们想要按照姓名分组，获取每个人成绩的百分比。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({'姓名': ['小明', '小红', '小明', '小刚'], '成绩': [80, 90, 90, 70]})

# 按姓名分组，并计算每组的总成绩
df_grouped = df.groupby('姓名')['成绩'].sum().reset_index(name='总成绩')

# 计算每个人的百分比
df_grouped['百分比'] = df_grouped['总成绩'] / df['成绩'].sum() * 100

print(df_grouped)

输出：

   姓名  总成绩        百分比
0  小刚   70  19.444444
1  小明  170  47.222222
2  小红   90  25.000000

我们首先使用groupby函数按照姓名分组，并计算每组的总成绩。然后，我们计算每个人成绩的百分比，并将结果保存在一个新的列中。最后，我们打印出结果。

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