在Python中，可以使用pandas库来按某一列分组，并将多个列的唯一字符串值连接成一个单独的列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Column1': ['Apple', 'Banana', 'Carrot', 'Date', 'Egg'],
        'Column2': ['Apple', 'Banana', 'Carrot', 'Date', 'Egg']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Group列分组，并将Column1和Column2的唯一字符串值连接成一个单独的列
df_grouped = df.groupby('Group').agg({'Column1': lambda x: '|'.join(x.unique()),
                                      'Column2': lambda x: '|'.join(x.unique())}).reset_index()

# 打印结果
print(df_grouped)

输出结果：

  Group       Column1       Column2
0     A  Apple|Banana  Apple|Banana
1     B   Carrot|Date   Carrot|Date
2     C           Egg           Egg

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个示例数据集df。然后，使用groupby函数按Group列分组，并使用agg函数将Column1和Column2的唯一字符串值连接成一个单独的列。最后，使用reset_index函数重置索引，并打印结果。