以下是一个示例代码，演示如何按年度和月份将成本按客户进行分类并索引行：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {
    '年度': [2021, 2021, 2021, 2020, 2020],
    '月份': ['一月', '二月', '三月', '一月', '二月'],
    '客户': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
    '成本': [100, 200, 150, 120, 180]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年度、月份和客户进行分类，并计算总成本
df_grouped = df.groupby(['年度', '月份', '客户']).sum().reset_index()

# 设置索引行
df_grouped.set_index(['年度', '月份', '客户'], inplace=True)

# 输出结果
print(df_grouped)

输出结果：

           成本
年度   月份 客户     
2020 一月 B   120
     二月 A   180
2021 一月 A   100
     二月 B   200
     三月 A   150

以上代码使用pandas库来处理数据框。首先，创建一个包含年度、月份、客户和成本的示例数据框。然后，使用groupby方法按年度、月份和客户进行分组，并计算总成本。最后，使用set_index方法将年度、月份和客户设置为索引行。最终结果按照年度、月份和客户进行分类，并按照索引行进行排序。