以下是一个使用Python和pandas库解决该问题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Year': [2019, 2019, 2019, 2020, 2020, 2020],
        'Month': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'Value': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用透视表按年份和月份分组
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Value', index='Year', columns='Month', aggfunc='sum')

print(pivot_table)

输出结果为：

Month    1    2    3
Year                
2019   100  200  300
2020   400  500  600

这段代码首先创建了一个示例数据，包含年份、月份和数值。然后使用pd.pivot_table()函数对数据进行透视，其中values参数指定要聚合的列（这里是“Value”列），index参数指定按照哪一列进行分组（这里是“Year”列），columns参数指定按照哪一列进行列分组（这里是“Month”列），aggfunc参数指定对数值进行聚合的方式（这里使用sum对数值进行求和）。最后，输出透视表结果。

希望这个示例能够帮助到你！