可以使用Python的pandas库来实现按年份分组并计算每年出现的次数。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的数据集
data = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2022-01-01', '2022-02-01']})

# 将日期列转换为日期类型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 按年份进行分组，并计算每年的出现次数
result = data.groupby(data['date'].dt.year).size().reset_index(name='count')

# 输出结果
print(result)

运行上述代码，将得到如下输出：

   date  count
0  2021      3
1  2022      2

这个示例中，我们首先创建了一个包含日期的数据集。然后，我们使用pd.to_datetime()将日期列转换为日期类型。接下来，我们使用groupby()方法按年份进行分组，并使用size()方法计算每个组的大小（即出现次数）。最后，我们使用reset_index()方法重置索引，并将结果命名为count列。最终，我们打印输出结果，得到了每年出现次数的统计结果。