要按年份和其他列对数据进行分组，并根据特定条件计算平均值，可以使用pandas库的groupby函数和agg函数来实现。

下面是一个示例代码，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含年份、城市和销售额三列数据：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Year': [2019, 2019, 2020, 2020, 2021, 2021],
        'City': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Sales': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份和城市进行分组，并计算销售额的平均值
result = df.groupby(['Year', 'City']).agg({'Sales': 'mean'})

print(result)

运行以上代码，将会得到按年份和城市分组后的销售额平均值：

           Sales
Year City       
2019 A       100
     B       200
2020 A       300
     B       400
2021 A       500
     B       600

以上代码中，使用groupby函数按照'Year'和'City'两列进行分组。然后使用agg函数对'Sales'列进行求平均值操作。最后将结果打印出来。