这里给出一个Python的示例代码，用于按年份和月份获取数据。

import pandas as pd

# 假设有一个包含时间序列的DataFrame，其中日期列名为'date'
df = pd.read_csv('data.csv')  # 从CSV文件中读取数据

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 设置日期列为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 根据年份和月份筛选数据
year = 2022
month = 1

filtered_data = df[(df.index.year == year) & (df.index.month == month)]

print(filtered_data)

这段代码假设你已经有一个包含时间序列的DataFrame，其中日期列名为'date'。首先，我们使用pd.read_csv()函数从CSV文件中读取数据。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，我们使用set_index()函数将日期列设置为索引，这样我们可以按日期进行筛选。

最后，我们使用布尔索引来筛选出特定年份和月份的数据。在示例中，我们筛选出2022年1月份的数据。你可以根据自己的需求修改year和month变量来获取不同年份和月份的数据。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你自己的数据结构和需求进行适当的修改。