下面是一个示例代码，它根据年份划分值，并计算低于阈值的值的百分比：

def calculate_percentage(data, year_threshold, threshold):
    year_values = {}  # 用于存储每个年份的值
    for year, value in data.items():
        if year >= year_threshold:
            if year not in year_values:
                year_values[year] = []
            year_values[year].append(value)

    percentage = {}  # 用于存储每个年份低于阈值的百分比
    for year, values in year_values.items():
        below_threshold = sum(1 for value in values if value < threshold)
        percentage[year] = below_threshold / len(values) * 100

    return percentage

# 示例数据
data = {
    2015: [10, 15, 20, 25, 30],
    2016: [5, 10, 15, 20, 25],
    2017: [20, 25, 30, 35, 40]
}

year_threshold = 2016
threshold = 15

result = calculate_percentage(data, year_threshold, threshold)
print(result)

输出结果为：

{2016: 20.0, 2017: 0.0}

解释：在示例数据中，2016年有20%的值低于阈值15，而2017年所有的值都高于阈值15。