要按年份筛选 JSON 数据，你可以使用编程语言（如Python）来解析 JSON 数据，并根据年份进行筛选。下面是一个使用Python解析和筛选JSON数据的示例代码：

import json

# 假设你有一个存储 JSON 数据的文件，名为data.json
with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)

# 假设JSON数据的结构类似于以下格式：
# [
#   {"year": 2019, "name": "John"},
#   {"year": 2020, "name": "Alice"},
#   {"year": 2019, "name": "Bob"}
# ]

# 假设你要筛选年份为2019的数据
filtered_data = [item for item in data if item['year'] == 2019]

# 输出筛选后的结果
for item in filtered_data:
    print(item)

以上示例代码假设你有一个名为data.json的JSON文件，其中存储了一系列数据，每个数据包含一个year字段表示年份。你可以根据需要修改文件路径和筛选条件，以适应你的实际情况。

这个示例使用json.load()函数将JSON文件加载为Python数据结构（列表和字典的组合），然后使用列表推导式根据年份进行筛选。最后，使用循环遍历筛选后的结果并进行打印输出。