按年龄分组，对平均工资进行比较。
创始人
2024-11-03 14:30:41
0次

以下是一个根据年龄分组，并比较平均工资的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '刘七', '陈八'],
    '年龄': [25, 30, 27, 25, 35, 40],
    '工资': [5000, 6000, 5500, 5200, 7000, 8000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按年龄分组，并计算平均工资
grouped = df.groupby('年龄')['工资'].mean()

# 打印结果
print(grouped)

输出结果如下：

年龄
25    5100
27    5500
30    6000
35    7000
40    8000
Name: 工资, dtype: int64

这个示例使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含姓名、年龄和工资的示例数据集。然后，我们使用groupby函数按年龄分组，并使用mean函数计算每个年龄组的平均工资。最后，我们打印了结果。

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