要按照给定列表的顺序选择pandas DataFrame的行并保留原始索引，可以使用DataFrame的loc属性和提供的列表作为索引。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alex'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}

df = pd.DataFrame(data)

# 给定的列表顺序
order = [3, 1, 2, 0]

# 按照给定列表的顺序选择行，并保留原始索引
df_selected = df.loc[order]

print(df_selected)

输出结果:

  Name  Age    Country
3  Alex   40  Australia
1  Nick   30     Canada
2  John   35         UK
0   Tom   25        USA

在上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df。然后，我们定义了一个给定列表顺序 order，其中包含了我们想要选择行的索引顺序。最后，我们使用df.loc[order]选择了按照给定列表顺序的行，并将结果赋值给变量df_selected。