这里是一个使用Python和matplotlib库绘制百分比直方图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_percentage_histogram(data, categories):
    total = sum(data)  # 计算数据总和
    percentages = [(value/total)*100 for value in data]  # 计算每个数据项的百分比
    
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(categories, percentages)  # 绘制百分比直方图
    ax.set_xlabel('Categories')
    ax.set_ylabel('Percentage')
    ax.set_title('Percentage Histogram')
    
    # 添加百分比标签
    for i, v in enumerate(percentages):
        ax.text(i, v+1, f'{v:.1f}%', ha='center')
    
    plt.show()

# 示例数据
data = [50, 30, 20]
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3']

# 调用函数绘制百分比直方图
plot_percentage_histogram(data, categories)

在这个示例中，我们使用了matplotlib.pyplot库来绘制直方图。首先，我们计算出了每个数据项的百分比，并将其存储在percentages列表中。然后，使用bar函数绘制直方图，并使用text函数在每个直方图上添加百分比标签。最后，使用show函数显示图形。

你可以根据自己的需求修改数据和类别，并使用这个示例代码来绘制你自己的百分比直方图。