以下是Python pandas库中的代码示例，基于指定的共同特征将多个Excel文件合并为单个文件：

import pandas as pd
import glob

# 获取指定路径的所有xlsx文件
path = r'path/to/files/*.xlsx'
files = glob.glob(path)

# 创建一个用于合并数据的空DataFrame
combined = pd.DataFrame()

# 循环遍历并读取每个Excel文件
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    
    # 基于共同特征（如“日期”和“地点”）进行合并
    combined = pd.concat([combined, df], sort=False)

# 将合并后的数据保存到单个Excel文件
combined.to_excel('path/to/combined/file.xlsx', index=False)

在上述代码中，glob.glob() 函数用于获取指定路径下的所有xlsx文件。然后，我们创建一个空的DataFrame（combined）并使用pd.concat()函数基于我们指定的共同特征对所有文件进行合并。最后，我们将合并后的数据保存到单个Excel文件中。

请注意，您需要在代码中修改路径以指向包含Excel文件的目录（以及合并后文件的保存位置）。此外，您还需要根据合并的特征进行修改（本示例假设所有文件具有相同的列名称）。