请注意，下面的解决方案基于Python和pandas库。

要按照工作表名称排序，你可以使用pandas库的sort_values()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 将工作表名称存储到一个列表中
sheet_names = list(df.keys())

# 按照工作表名称排序
sorted_sheet_names = sorted(sheet_names)

# 创建一个新的OrderedDict来存储按照工作表名称排序的工作表
sorted_df = pd.concat([df[sheet_name] for sheet_name in sorted_sheet_names], keys=sorted_sheet_names)

# 输出排序后的工作表
for sheet_name, data in sorted_df.groupby(level=0):
    print(f"工作表名称: {sheet_name}")
    print(data)

这段代码将读取你的Excel文件，并将每个工作表的数据存储在一个pandas的DataFrame对象中。然后，它将获取工作表名称并对其进行排序。最后，它将按照排序后的顺序输出每个工作表的数据。

请注意，这里使用了pandas的concat()函数将工作表按照排序后的顺序拼接在一起，并使用了groupby()函数来按照工作表名称进行分组。你可以根据自己的需求进行调整和修改。