要按照工作日对pandas dataframe进行排序,可以使用pandas的to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式,然后使用sort_values函数按照日期进行排序。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期时间格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 按照日期进行排序
df_sorted = df.sort_values('日期')
print(df_sorted)
输出结果:
日期 数值
0 2021-01-01 1
1 2021-01-02 2
2 2021-01-03 3
3 2021-01-04 4
4 2021-01-05 5
在示例代码中,首先创建了一个包含日期和数值的字典,然后使用字典创建了一个pandas dataframe。然后,使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式。最后,使用sort_values函数按照日期对数据进行排序,并将结果保存在df_sorted变量中。最后,打印出排序后的数据。