要按照工作日对pandas dataframe进行排序，可以使用pandas的to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式，然后使用sort_values函数按照日期进行排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期进行排序
df_sorted = df.sort_values('日期')

print(df_sorted)

输出结果：

          日期  数值
0 2021-01-01   1
1 2021-01-02   2
2 2021-01-03   3
3 2021-01-04   4
4 2021-01-05   5

在示例代码中，首先创建了一个包含日期和数值的字典，然后使用字典创建了一个pandas dataframe。然后，使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式。最后，使用sort_values函数按照日期对数据进行排序，并将结果保存在df_sorted变量中。最后，打印出排序后的数据。