要解决这个问题,你可以使用Crux API来获取按国家分类的特定数据。下面是一个示例代码,演示如何使用Python来获取Crux页面的特定数据。
首先,你需要安装requests
库,用于发送HTTP请求,以及pandas
库,用于处理和分析数据。
import requests
import pandas as pd
# 设置Crux API的基本URL和API密钥
base_url = 'https://api.crux.run'
api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 设置要获取的页面URL
page_url = 'https://example.com'
# 设置要获取的数据的维度(按国家分类)
dimension = 'country'
# 发送GET请求来获取Crux数据
url = f'{base_url}/v1/records/pages?dimension={dimension}&url={page_url}'
headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data['records'])
# 输出DataFrame
print(df)
上述代码中,你需要将YOUR_API_KEY
替换为你自己的Crux API密钥。然后,设置page_url
变量为你要获取数据的页面URL。接下来,设置dimension
变量为你要按国家分类的维度。
然后,使用requests
库发送GET请求来获取Crux数据,并将响应转换为JSON格式的数据。使用pandas
库将JSON数据转换为DataFrame,并输出结果。
请注意,你需要先注册Crux账户并获取API密钥,才能成功运行上述代码。