要解决这个问题，你可以使用Crux API来获取按国家分类的特定数据。下面是一个示例代码，演示如何使用Python来获取Crux页面的特定数据。

首先，你需要安装requests库，用于发送HTTP请求，以及pandas库，用于处理和分析数据。

import requests
import pandas as pd

# 设置Crux API的基本URL和API密钥
base_url = 'https://api.crux.run'
api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 设置要获取的页面URL
page_url = 'https://example.com'

# 设置要获取的数据的维度（按国家分类）
dimension = 'country'

# 发送GET请求来获取Crux数据
url = f'{base_url}/v1/records/pages?dimension={dimension}&url={page_url}'
headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data['records'])

# 输出DataFrame
print(df)

上述代码中，你需要将YOUR_API_KEY替换为你自己的Crux API密钥。然后，设置page_url变量为你要获取数据的页面URL。接下来，设置dimension变量为你要按国家分类的维度。

然后，使用requests库发送GET请求来获取Crux数据，并将响应转换为JSON格式的数据。使用pandas库将JSON数据转换为DataFrame，并输出结果。

请注意，你需要先注册Crux账户并获取API密钥，才能成功运行上述代码。