按照过滤条件对Pandas进行抽样
创始人
2024-08-24 04:30:06
0次

要按照过滤条件对Pandas进行抽样，可以使用pandas.DataFrame.sample()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置过滤条件
filter_condition = df['C'] == True

# 按照过滤条件对DataFrame进行抽样
sampled_df = df[filter_condition].sample(frac=0.5)

# 打印抽样结果
print(sampled_df)

输出结果将是符合过滤条件的DataFrame的随机一半样本。请注意，在sample()方法中，frac参数表示抽样比例，可以根据需要进行调整。

上一篇：按照过滤器排序数据，React JS。

下一篇：按照过期日期时间对查询结果进行分组？

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