要将CSV文件导入到SQL Server 2014 Express版本，可以使用以下解决方法：

import pandas as pd
import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=database_name;Trusted_Connection=yes')

# 读取CSV文件
dataframe = pd.read_csv('file.csv')

# 将数据导入到SQL Server表中
dataframe.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

请确保已安装以下依赖库：

• pandas：用于处理数据
• pyodbc：用于连接SQL Server数据库

在代码中，需要根据实际情况修改以下参数：

• 数据库连接字符串：根据SQL Server实例的配置进行修改
• 数据库名称：要导入数据的数据库名称
• CSV文件路径：要导入的CSV文件路径
• 表名称：将数据导入的目标表名称
• if_exists参数：该参数用于指定当目标表已存在时的处理方式。在示例代码中，使用'replace'表示替换表中的数据。也可以使用'append'表示追加数据，或者'fail'表示导入操作失败。

以上代码示例使用Python编写，并使用pandas和pyodbc库进行操作。