要在2台服务器上同时运行骆驼计时器，你可以使用分布式系统的概念，将计时器的任务分发到不同的服务器上进行并行处理。以下是一个示例解决方案：

1. 使用消息队列：安装和配置一个消息队列（如RabbitMQ或Apache Kafka）来实现分布式任务分发。将计时器任务作为消息发送到消息队列中。

2. 编写发送任务的代码：编写一个发送计时器任务的代码，将任务发送到消息队列中。以下是一个使用RabbitMQ的示例代码：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='timer_tasks')

def send_timer_task(task):
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='timer_tasks', body=task)
    print(" [x] Sent timer task: %r" % task)

send_timer_task('Start timer')

3. 编写接收任务的代码：在每台服务器上编写一个接收任务的代码，从消息队列中获取任务并进行处理。以下是一个使用RabbitMQ的示例代码：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='timer_tasks')

def process_timer_task(task):
    print(" [x] Received timer task: %r" % task)
    # 执行计时器任务的代码

def callback(ch, method, properties, body):
    process_timer_task(body)

channel.basic_consume(queue='timer_tasks', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(' [*] Waiting for timer tasks. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

4. 在每台服务器上启动接收任务的代码：在每台服务器上分别运行接收任务的代码。这样，每个服务器都可以独立地接收并处理计时器任务。

通过以上步骤，你可以将计时器任务分发到2台服务器上，并在这两台服务器上同时运行骆驼计时器。请根据你的实际环境和需求进行相应的配置和调整。