首先，我们需要创建一个字典来存储每个项目及其对应的加权值。然后，我们可以使用lambda函数和sorted函数来按照加权值进行降序排列。接下来，我们可以通过将项目按照其排名分组来实现对加权值的分组和排序。

下面是一个使用Python编写的示例代码：

# 创建包含项目及其对应加权值的字典
data = {'item1': 29, 'item2': 55, 'item3': 15, 'item4': 42, 'item5': 89}

# 按照加权值进行降序排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 定义排名分类字典
rankings = {0: 1}

# 分组并按顺序排列
grouped_data = []
current_ranking = 1
for i, (name, score) in enumerate(sorted_data):
    if score < sorted_data[i-1][1]:
        current_ranking += 1
    rankings[i] = current_ranking
    grouped_data.append((rankings[i], name, score))

# 打印结果
for group in sorted(grouped_data):
    print(f'Rank {group[0]}: {group[1]} with a score of {group[2]}')

输出结果如下：

Rank 1: item5 with a score of 89
Rank 2: item2 with a score of 55
Rank 3: item4 with a score of 42
Rank 4: item1 with a score of 29
Rank 5: item3 with a score of 15

这段代码将按照加权值排序后的项目分组，并按照排名分类，最后输出每个组中的项目及其加权值。