要按pandas DataFrame中的重复值进行分组和计数，可以使用groupby()和value_counts()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'three', 'three'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按'A'列进行分组，并计算每组中的重复值计数
grouped = df.groupby('A')['B'].value_counts()

print(grouped)

输出结果为：

A    B    
bar  two      2
     one      1
foo  three    1
     two      1
     one      1

这段代码首先创建了一个示例DataFrame，其中'A'列包含重复值。然后使用groupby()方法按'A'列进行分组，并通过['B']指定要计数的列。最后使用value_counts()方法计算每组中的重复值计数，并将结果存储在变量grouped中。最后，通过打印grouped可以查看结果。