以下是一个示例代码，实现了按照ID的计数排序并绘制柱状图的功能：

import matplotlib.pyplot as plt

def count_sort(data):
    # 统计每个ID的出现次数
    count = {}
    for id in data:
        count[id] = count.get(id, 0) + 1

    # 将统计结果按照ID排序
    sorted_ids = sorted(count.keys())

    # 构建X轴和Y轴数据
    x = range(len(sorted_ids))
    y = [count[id] for id in sorted_ids]

    return x, y

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 2, 1, 3, 4, 5, 1]

# 计数排序并获取柱状图数据
x, y = count_sort(data)

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
plt.xticks(x, x)  # 设置X轴刻度
plt.xlabel('ID')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Count Histogram')
plt.show()

这段代码中，count_sort函数用于进行计数排序，统计每个ID的出现次数，并按照ID排序。然后，根据排序结果构建X轴和Y轴的数据。最后，使用matplotlib库中的bar函数绘制柱状图，设置X轴刻度、标签和标题，并展示图形。