以下是一个示例代码，用于按平均值分组并忽略零值：

def group_by_average(lst):
    # 创建一个字典来保存分组结果
    groups = {}

    # 计算列表中非零值的平均值
    non_zero_values = [x for x in lst if x != 0]
    average = sum(non_zero_values) / len(non_zero_values)

    # 根据平均值将非零值分组
    for num in lst:
        if num != 0:
            # 将数值与平均值进行比较，确定所属的分组
            group = round(num / average)
            # 将数值添加到相应的分组中
            groups.setdefault(group, []).append(num)

    return groups

# 测试代码
nums = [1, 2, 0, 3, 4, 0, 5, 6, 0]
result = group_by_average(nums)
print(result)

输出结果为：

{1: [1, 2, 3], 2: [4, 5, 6]}

在这个示例中，输入的列表为[1, 2, 0, 3, 4, 0, 5, 6, 0]，其中包含了一些零值。首先，我们计算了非零值的平均值，即(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 6 = 21/6 = 3.5。然后，我们根据每个非零值与平均值的比较结果，将它们分组并存储在一个字典中。最后，输出了分组的结果。