这是一个使用Python的matplotlib库来绘制按平日和周数绘制情节线的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06', '2021-01-07'],
    'Weekday': ['Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday'],
    'Value': [10, 12, 8, 15, 11, 9, 13]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期转换为datetime对象
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 设置x轴的刻度为日期
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')))

# 绘制折线图
plt.plot(df['Date'], df['Value'])

# 设置x轴标签和标题
plt.xlabel('Date')
plt.title('Plot by Weekday and Week Number')

# 在每个日期位置上添加平日和周数的标签
for i, row in df.iterrows():
    plt.text(row['Date'], row['Value'], f'{row["Weekday"]}\nWeek {i+1}')

# 自动调整日期标签的间距，以避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码假设你已经有了一个包含日期、平日和值的数据框。首先，我们将日期列转换为datetime对象，然后使用plot()函数绘制折线图。接下来，我们使用text()函数在每个日期位置上添加平日和周数的标签。最后，我们使用autofmt_xdate()函数自动调整日期标签的间距，以避免重叠。最后调用show()函数显示图形。