按匹配的列排序是指根据某一列的数值或字符串进行排序的操作。下面是一个使用Python的pandas库解决按匹配的列排序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Score': [90, 85, 95, 80]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values('Age')

# 打印排序结果
print(df_sorted)

输出结果：

  Name  Age  Score
0   Tom   20     90
1  Nick   25     85
2  John   30     95
3   Amy   35     80

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和分数的数据集。使用pandas的sort_values()函数，我们可以按照Age列的数值进行升序排序。排序结果存储在df_sorted变量中，并通过print()函数打印出来。

你可以根据自己的需求修改示例代码，例如按照不同的列名、降序排序等。