要按Python数据框分组获取每个班次的值，可以使用pandas库来处理数据框。以下是一个示例代码，演示如何按班次分组并获取每个班次的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    '班次': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    '值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按班次分组，并获取每个班次的值
grouped = df.groupby('班次')
for name, group in grouped:
    print("班次:", name)
    print("值:", group['值'].tolist())
    print("\n")

输出结果如下：

班次: A
值: [1, 3, 5]


班次: B
值: [2, 4, 6]

以上代码首先创建了一个示例数据框，其中包含两列：'班次'列和'值'列。然后，使用groupby函数按'班次'列进行分组。接下来，使用for循环遍历每个分组，并打印出每个班次的值。在循环中，name变量表示班次的名称，group变量表示该班次的数据框。最后，通过group['值'].tolist()获取每个班次的值，并打印出来。