这是一个示例解决方案，用于按嵌入式文档字段排序。假设我们有一个包含多个文档的列表，每个文档都有一个嵌入式字段用于排序。

# 假设我们有一个包含多个文档的列表
documents = [
    {
        "id": 1,
        "name": "Document 1",
        "metadata": {
            "field1": 10,
            "field2": 5
        }
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Document 2",
        "metadata": {
            "field1": 5,
            "field2": 15
        }
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "Document 3",
        "metadata": {
            "field1": 8,
            "field2": 12
        }
    }
]

# 定义一个函数用于按嵌入式字段排序
def sort_documents_by_field(documents, field):
    return sorted(documents, key=lambda x: x["metadata"][field])

# 按 "field1" 字段进行排序
sorted_documents = sort_documents_by_field(documents, "field1")
for doc in sorted_documents:
    print(doc)

# 按 "field2" 字段进行排序
sorted_documents = sort_documents_by_field(documents, "field2")
for doc in sorted_documents:
    print(doc)

这个示例代码定义了一个函数 sort_documents_by_field，它接受一个文档列表和一个要排序的字段作为输入。函数使用 Python 的 sorted 函数和 lambda 表达式来进行排序，将字段的值用作排序的关键字。

在示例代码中，我们分别按 "field1" 和 "field2" 字段对文档进行排序，并打印排序后的文档列表。你可以根据需要修改字段和文档的数据结构，以满足你的实际要求。