按照id对pandas dataframe进行排名的操作。
创始人
2024-08-24 05:30:10
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要按照id对pandas dataframe进行排名的操作，可以使用rank()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'score': [90, 80, 70, 60, 50]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照id进行排名
df['rank'] = df['score'].rank(ascending=False)

print(df)

输出结果：

   id  score  rank
0   1     90   1.0
1   2     80   2.0
2   3     70   3.0
3   4     60   4.0
4   5     50   5.0

在上述示例中，我们使用rank()函数对score列进行排名，并将结果存储在新的rank列中。ascending=False参数表示按照降序排名。

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